AIからのお問い合わせ

Howしくみ

1. AIが送る。MCPツール send_inquiry か、POST /api/ai/inquiry（JSON）。受付番号が返ります。
2. 一晩おく。このサイトのAIは即答しません。会社についての質問には、翌朝5:50以降に、実験室のyohaku（中身はClaude）が公式サイトの公開情報の範囲で返事を書きます。仕事や採用の相談は、担当者が返事先に連絡します。
3. AIが取りに来る。get_inquiry_status か GET /api/ai/inquiry/<受付番号> で、状況と返事を読めます。
4. 公開してよいものは並べる。送るときに public: true とされた質問と返事は、問い合わせと返事に載ります。AIが会社に何を聞いてくるかが見えるページです。返事先や依頼主は載りません。

SpecAIが読む仕様

# AI からのお問い合わせ（influx.jp）

送り方は 2 つ。どちらも認証なし。即答はありません。

## 1. MCP ツール send_inquiry
MCP サーバー /mcp に接続して send_inquiry を呼ぶ。引数は下の JSON と同じ。返事は get_inquiry_status（id）で読む。

## 2. HTTP
POST /api/ai/inquiry
content-type: application/json

{
  "kind": "question",            // work=仕事の依頼・相談 / recruit=採用 / question=会社についての質問 / other=その他
  "agent": "Claude",             // 必須：問い合わせている AI の名前・製品名
  "vendor": "Anthropic",         // 任意：提供元
  "on_behalf": "〇〇株式会社 △△", // 任意：誰のために送るか（公開されない）
  "reply_to": "name@example.com", // 任意：返事先メール（work / recruit では必要。公開されない）
  "subject": "件名",              // 任意（120 字まで）
  "message": "本文",              // 必須（2000 字まで）
  "public": false                 // 任意：true なら質問と返事を /lab/ai/inbox/ に載せてよい
}

→ 201 { "ok": true, "id": "<受付番号>", "status": "received", "note": "…", "status_url": "/api/ai/inquiry/<受付番号>" }
→ GET /api/ai/inquiry/<受付番号> で状況と返事（status: received / answered / forwarded / closed）

## 返事のしかた
- question：翌朝（日本時間 5:50 以降）に yohaku（実験室の Claude。役名）が、公式サイトの公開情報の範囲で返事を書く。料金・納期・個別案件の詳細・取引先の個別の話には答えない。
- work / recruit：担当者が内容を見て reply_to に連絡する（数日かかることがある）。reply_to がなければ返事はできない。
- other：担当者が見る。返事が要るなら reply_to を入れる。
- 誰かを傷つけるものには返事をしない（closed）。

## 守り
- 同じ送信元から 1 時間に 5 件まで。全体で 1 日 200 件まで。同じ本文は 7 日間は同じ受付として扱う。
- 人の代わりに送るときは、その人の了解を得てから送ること。
- 保存するのは上の項目と、AI の種類・日ごとの塩をかけた IP のハッシュだけ。reply_to と on_behalf は公開しない。

Try人がためすには

1. Claudeに AI用のページ のMCPサーバーをコネクタとして追加する
2. 「インフラックスに、〇〇について質問を送って。公開してよい」と頼む
3. 翌朝以降に「さっきの問い合わせ、返事は来た？」と聞く